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Engenharia de Prompt
Módulo 3 de 8 · 62% concluído
  • ✓Introdução a modelos de linguagem
  • ✓Estrutura de um bom prompt
  • Contexto, exemplos e restrições
  • 04Avaliando e refinando respostas
  • 05Prompts encadeados
Tutor IA

"Quer que eu reescreva esse prompt com um exemplo mais específico?"

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12 aulas

Desenvolvimento de Micro-Agentes com Modelos de Linguagem Distilados e Quantizados para Ambientes de Baixo Recurso

Domina a engenharia de micro-agentes de IA altamente eficientes utilizando modelos de linguagem destilados e…

Aula 1

Anatomia de um Micro-Agente: Restrições de Recursos e Padrões de Design

Aula 2

Seleção de Modelos Base: Comparativo entre Llama-3-8B, Phi-3-mini, Qwen-2.5-1.5B e Gemma-2-2B

Aula 3

Arquiteturas de Execução Local: Llama.cpp, Ollama e ONNX Runtime

Aula 4

Matemática da Quantização: PTQ vs QAT e Degradação de Perplexidade

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12 aulas

Inteligência Artificial para Corretores de Seguros: Prospecção, Análise de Apólices e Atendimento Automatizado

Domina a aplicação prática de IA generativa e automações no setor de seguros. Aprenda a estruturar prompts…

Aula 1

Arquitetura de Modelos de Linguagem e Oportunidades no Mercado Securitário

Aula 2

Engenharia de Prompts Estruturada para o Setor de Seguros

Aula 3

Gestão de Alucinações e Validação de Dados em Documentos Técnicos

Aula 4

Mineração de Dados e Criação de ICP (Perfil de Cliente Ideal) com LLMs

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12 aulas

Desenvolvimento de Aplicações de Voz em Tempo Real com OpenAI Realtime API e WebSockets

Domine a construção de assistentes de voz ultrabaixa latência utilizando a OpenAI Realtime API, WebSockets e…

Aula 1

Arquitetura de Comunicação Bidirecional: HTTP REST vs. WebSockets na OpenAI Realtime API

Aula 2

Protocolo de Mensagens JSON e Eventos Binários na Realtime API

Aula 3

Gerenciamento de Sessão e Configuração de Parâmetros de Voz

Aula 4

Construindo o Core do Servidor WebSocket em Node.js (ws)

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